حل مسائل یادگیری ماشین با پایتون بخش 1

دسته بندي : فنی و مهندسی » کامپیوتر و IT
حل مسائل یادگیری ماشین با پایتون بخش 1
جزئیات و دریافت

توضیحات:
حل مسائل یادگیری ماشین با پایتون.

الگوریتم KNN را بر روی مجموعه داده ای Q11_data.csv اعمال کنید.ابتدا70درصد داده را برای آموزش و30درصد را برای تست در نظر بگیرید. سپس درصورتیکه مقدار k=3 باشد،
(الف) ماتریسConfusion Matrixرابه دست آورید.
(ب)مقادیر معیارهایPrecision، Recall و F1 رابه دست آورید.
(ج).مقدارkرا از2تا15تغییر دهید و تغییرات مقادیرمعیارهای فوق رارسم کنید.برای چه مقدارk، الگوریتم بهترین نتیجه را می دهد.
دسته بندی: فنی و مهندسی » کامپیوتر و IT

تعداد مشاهده: 3868 مشاهده

فرمت فایل دانلودی:.zip

فرمت فایل اصلی: ipynb, pdf, csv

تعداد صفحات: 15

حجم فایل:745 کیلوبایت

 قیمت: 90,000 تومان
پس از پرداخت، لینک دانلود فایل برای شما نشان داده می شود.   پرداخت و دریافت فایل
  • راهنمای استفاده:
    فایل فشرده را با نرم افزار Rar باز کنید.


برچسب ها: KNN Confusion Matrix Recall Precision